Уже очень много можно прогнозировать с использованием вычислительных методов изучения уравнений в частных производных. Все еще есть много практических проблем с учетом зашумленных данных, оцифровки сложной геометрии, а решение обратных задач часто является долгим и требует сложных компьютерных программ. Машинное обучение — альтернатива, но не всегда применима для решения научных задач.

17 мая в 17:00 Владимир Зверев, доцент кафедры теоретической и математической физики, расскажет о достижениях в алгоритмическом обучении, основанном на уравнениях математической физики, которые объединяют в себе достоинства двух миров: физики и математики.

Регистрация по ссылке https://b24-dl2b2f.bitrix24.site/crm_form_wowdc/?utm_source=insma&utm_medium=web&utm_campaign=ii_insma_part